Für unser Teradata Consulting Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Senior Data Scientist (m/w)
Standort: München, Frankfurt, Düsseldorf

Ihre Aufgaben:

Sie stehen als zentraler Ansprechpartner für die Deutsche Organisation zur Verfügung, um führend in Aktivitäten rund um Advanced Analytics gegenüber Kunden und in internen Projekten zu sein, z. B. für die

• Entwicklung relevanter Use Cases
• Erarbeitung analytischer Ergebnisse im Team mit anderen Data Scientisten, Domänenexperten und Big Data Engineers
• Ergänzung des Dienstleistungsportfolios von Teradata durch die Erstellung wiederverwendbarer Lösungen

Sie arbeiten in agilen Projektumgebungen. Dies umfasst die

• Enge Zusammenarbeit mit den lokalen Vertriebs- und Consulting-Teams, um Opportunitäten im Bereich Advanced Analytics zu identifizieren und zu qualifizieren sowie Angebote zu erstellen, zu unterbreiten und abzuschließen
• Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen
• Erstellung von Konzepten und Implementierung analytischer Lösungen
• Durchführung deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver sowie ad-hoc Analysen

Erfolgreiche Kandidaten benötigen daher Erfahrung in der Beratung und müssen hervorragend im Umgang und der Kommunikation mit Menschen sowie Organisationen sein.

Ihre Qualifikation:

• Mindestens 5-jährige praktische Erfahrung im Entwurf, der Entwicklung und der Unterstützung von analytischen Lösungen basierend auf proprietären und/ oder Open Source Technologien im Kontext von Vertriebs- oder Entwicklungsaktivitäten
• Beratungsexpertise, mittels derer sie Kundenworkshops leiten und dabei die Ansprechpartner auf Kundenseite inspirieren, motivieren und herausfordern können
• Fähigkeit, die Führung für Advanced Analytics-Themen in Projekten zu übernehmen
• Kompetenz in der Nutzung von R und/oder Python sowie SQL
• Kenntnisse von Hadoop, Spark, Hive, TensorFlow, und Keras sind von Vorteil
• Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
• Den Willen, lebenslang zu lernen und sich persönlich weiterzuentwickeln
• Reisebereitschaft (ca. 30-50%)
• Fließend in Deutsch und Englisch

Formale Qualifikationen können umfassen (sind aber keine Voraussetzung): Universitärer Abschluss in Statistik, Mathematik, VWL, Psychologie, Physik oder Informatik.

Wer zu uns passt:

Bei uns finden Sie keine starren Hierarchien und detaillierten Vorgaben. Am besten passen Kollegen, die inhaltlichen und zeitlichen Freiraum verantwortlich nutzen. Die sich trauen, Fragen zu stellen, eigene Ideen einbringen und offen für andere Sichtweisen sind. Ausgeprägter Teamgeist und selbständiges Arbeiten sind für uns kein Widerspruch. Für uns zählen die Beiträge, die Sie zu unserem gemeinsamen Erfolg beisteuern. Unsere Mitarbeiter teilen die Begeisterung für die Möglichkeiten datenbasierter Entscheidungen und Lösungen.