工作内容： 

数据科学家负责对数据仓库中的数据进行高级数据分析(统计分析、数据挖掘、机器学习)。工作内容主要包括数据预处理、数据探索、机器学习模型构建&评估&部署。数据科学家需要针对特定行业的特定任务提出定制的解决方案。

主要职责： 

• 从数据分析的角度明确定义业务问题。
• 明确定义数据挖掘应用需求。
• 定义、构建并验证分析模型。
• 能够用明确的文字阐述分析模型和其结果。
• 能够帮助客户完成分析模型的部署上线。
• 能够为客户演示建模的过程，展示建模结果。
• 能够为客户进行分析模型方面的培训。 

工作环境：

办公地点包括本公司驻地（徐家汇）和客户驻地（以上海为主的华东地区），能够接受出差。 

基本要求：     

• 有3-7年的机器学习建模经验，在相关行业（电信/银行/零售/航空/物流等）有至少3年的连续工作经历。
• 有相关专业教育背景，学科专业为：计算机科学、电子工程、应用数学、数理统计等。
• 熟练掌握经典的机器学习模型，如logistic regression, decision tree, clustering，以及集成学习模型如random forest, adaboost, gbdt等。
• 有分析处理非结构化数据经验，如文本、图像、视频等。
• 至少掌握以下分析工具中的两种：Teradata Warehouse Miner, SAS, Spark MLlib, python scikit-learn, java Weka, R。
• 熟悉SQL。
• 可以在高压条件下独立工作。
• 对技术咨询行业有极其强烈的兴趣。
• 沟通能力强，自律，有一定领导力。