Senior Data Scientist

Requisition Number: 203282

External Description:

Für unser Teradata Consulting Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

Senior Data Scientist (m/w)
Standort: Wien

Ihre Aufgaben:

Sie stehen als zentraler Ansprechpartner für die Österreichische Organisation zur Verfügung, um führend in Aktivitäten rund um Advanced Analytics gegenüber Kunden und in internen Projekten zu sein, z. B. für die

• Entwicklung relevanter Use Cases
• Erarbeitung analytischer Ergebnisse im Team mit anderen Data Scientisten, Domänenexperten und Big Data Engineers
• Ergänzung des Dienstleistungsportfolios von Teradata durch die Erstellung wiederverwendbarer Lösungen

Sie arbeiten in agilen Projektumgebungen. Dies umfasst die

• Enge Zusammenarbeit mit den lokalen Vertriebs- und Consulting-Teams, um Opportunitäten im Bereich Advanced Analytics zu identifizieren und zu qualifizieren sowie Angebote zu erstellen, zu unterbreiten und abzuschließen
• Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen
• Erstellung von Konzepten und Implementierung analytischer Lösungen
• Durchführung deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver sowie ad-hoc Analysen

Erfolgreiche Kandidaten benötigen daher Erfahrung in der Beratung und müssen hervorragend im Umgang und der Kommunikation mit Menschen sowie Organisationen sein.

Ihre Qualifikation:

• Mindestens 3-jährige praktische Erfahrung im Entwurf, der Entwicklung und der Unterstützung von analytischen Lösungen basierend auf proprietären und/ oder Open Source Technologien im Kontext von Vertriebs- oder Entwicklungsaktivitäten
• Beratungsexpertise, mittels derer sie Kundenworkshops leiten und dabei die Ansprechpartner auf Kundenseite inspirieren, motivieren und herausfordern können
• Fähigkeit, die Führung für Advanced Analytics-Themen in Projekten zu übernehmen
• Kompetenz in der Nutzung R und/oder Python sowie SQL
• Kenntnisse von Hadoop, Spark, Hive, TensorFlow, und Keras sind von Vorteil
• Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
• Den Willen, lebenslang zu lernen und sich persönlich weiterzuentwickeln
• Fließend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift; Polnisch und Tschechisch sind von Vorteil

Formale Qualifikationen können umfassen (sind aber keine Voraussetzung): Universitärer Abschluss in Statistik, Mathematik, VWL, Psychologie, Physik oder Informatik.

Bevorzugte Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Anwendung, Interpretation und Kommunikation
• • grundlegender statistischer Methoden und maschinelle Lernverfahren: z.B. Hypothesentests, nichtparametrische statistische Methoden, lineare und nichtlineare Modelle
  • Mindestens eine der folgenden Methoden: ensemble learners, meta-model generation (bagging, boosting, stacking), computer vision, natural language processing, recommender engines, survival analysis, web analytics, social network analysis, advanced time series modelling, natural language processing, optimization, signal processing
  • Profiling, Wrangling, Filterung und Aggregation sowohl von "kleinen Daten" (z. B. mit R oder Python) als auch von großen Daten (z. B. mit Hadoop & Spark) in strukturiertem, halbstrukturiertem und unstrukturiertem Format
  • Datenvisualisierung 
• Grundkenntnisse fortgeschrittener maschineller Lernverfahren: machine learning, deep learning, reinforcement learning
• Erfahrung mit folgenden Technologien:
• • Hadoop mit einer der vorherrschenden APIs: Spark, Java MR, Hadoop / Spark Streaming
  • Data Science-Angebote von AWS, Google Cloud Platform und Azure
  • Relationale Datenbanken: SQL, Hive, Pig
  • RESTful-APIs
  • Grundlegende Linux-Befehlszeilen
  • Versionskontrolle (z. B. git, SVN)
• Erfahrung mit Dashboarding und Berichtserstellung, z. mit R-Shiny, IPython / Jupyter Notebooks, Zeppelin, Dash, Tableau oder PowerBI
• Erfahrung in der Abschätzung der Zeit, die zum Abschließen der zugewiesenen Aufgaben benötigt wird, und der Fähigkeit, in diesem Zeitraum zu liefern
• Fähigkeit, technische Berichte für Projekte und nicht-technische Dokumente zu verfassen, welche die Lösungen und Erkenntnisse auf ansprechende und präzise Weise erläutern

Was wir bieten:

• Technisches Training von Weltklasse an der Teradata University
• Training für neue Mitarbeiter
• 25 Tage Urlaub pro Jahr
• Gutscheine (Mittagessen und Geschenk)
• Unfallversicherung
• Zusatz zur freiwilligen Lebensversicherung
• Teilnahme am Teradata-Pensionsplan
• Finanzieller Bonus für die Empehlung neuer Mitarbeiter
• Vergünstigte Aktienpakete für Mitarbeiter
• Finanzieller Beitrag für ein Mobiltelefon Ihrer Wahl (alle 2 Jahre)

CountryEEOText_Description:

City: Vienna

State: Wien

Community / Marketing Title: Senior Data Scientist

Job Category: Consulting

Company Profile:

Our Company

At Teradata, we believe that people thrive when empowered with better information. That’s why we built the most complete cloud analytics and data platform for AI. By delivering harmonized data, trusted AI, and faster innovation, we uplift and empower our customers—and our customers’ customers—to make better, more confident decisions. The world’s top companies across every major industry trust Teradata to improve business performance, enrich customer experiences, and fully integrate data across the enterprise.

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